用户自定义角色、硬件感知、自学习、跨平台部署。 Python + Vue 打造的分布式多智能体运行时， 让每个岗位都能交给一个可控、可审、可追溯的 AI 员工。
4 个真实岗位场景，AI 角色并行处理。每一个动作可审、可追溯、可回滚。
所有角色的输入、推理、工具调用、输出都写入全局任务日志，每一步动作都可审、可回溯、可回滚。
从触发、处理、通知到审批、自动化，五个模块覆盖完整工作流。 所有岗位共享同一套运行时，差异只在配置。
每个岗位一个 TOML 配置文件，声明触发源、工具、技能、权限、审批规则。五层配置覆盖从身份到行为的全部细节。
原生支持 GPIO、串口、打印机、摄像头、传感器。运行时抽象层统一 Windows、Linux、ARM、x86、RISC-V 跨平台差异。
任务完成后自动经验提炼、更新执行策略、沉淀领域知识。支持角色间知识传授，让 A 的经验服务于 B。
基于规则/金额/风险等级的审批触发。高风险操作推送 Telegram、等待人类回调，全流程可追溯、可回滚。
同机多容器或跨机器集群两种部署模式。Control Plane 统一注册、路由、审批、看板，跨机透明通信。
基于 vue-flow 的拖拽式编排界面。配置信息来源、处理节点、审批路径、自动化动作，无需写代码。
每个角色都是五层配置的实例：身份 / 触发 / 工具 / 技能 / 审批。 用户可以克隆、修改、或从零定义新的岗位。
校验员工提交的文件与表单，AI 自动识别缺失字段，失败归纳后原路通知，通过则对接 ERP。
网页搜索、URL 抓取、长期记忆检索。竞品监控、舆情跟踪、定期文献综述。
shell / git / docker / run_tests 全套工具链。代码分析 LLM 占比最高，部署生产必须审批。
Decimal 精度，Schema 校验完全确定性。金额阈值自动触发审批，对接账簿与会计系统。
FAQ 检索、意图识别、多渠道回复。支持邮件、Webhook、即时通讯消息的统一接入。
复制任意 role.toml 作为模板，修改触发源、工具集与技能列表,即可定义你业务专属的新岗位。
所有岗位共用同一条工作流管道，差异只在每个模块内部的配置。
越往下越贵。能用规则解决，就不要调用模型；能用小模型，就不用大模型。成本与延迟从上到下递增一个数量级。
SQLite + 向量索引的组合，让角色既能记住此时此刻的上下文， 也能跨会话复用历史经验与领域知识。
会话内的工作记忆，保存当前任务的上下文、中间推理、工具调用结果。会话结束自动失效。
持久化存储。SQLite 结构化数据 + 向量索引语义检索。跨会话保留，支持手动增删查导出。
领域知识、FAQ、文档。独立于任务历史，提供稳定的背景知识源，支持角色间共享。
任务完成后自动生成可复用的技能脚本
基于成功/失败反馈，动态更新角色的执行策略
A 角色沉淀的知识可显式授权给 B 角色使用
Control Plane 承担注册、路由、审批、看板四项核心职责，两种部署模式无缝切换。
每个角色一个独立 Docker 容器，通过 Docker 内部网络通信，适合单机多租户或开发测试。
各机器上的角色向 Control Plane 注册，跨机器透明通信。适合硬件贴近部署与多节点扩展。
所有在线角色的位置、端口、状态。
角色间消息路由，跨机器透明通信。
全局任务队列，支持优先级与追踪。
审批请求排队，推送通知，等待回调。