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Agents/ 替代人类岗位
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AI 员工能力演示

不是工具,是员工
自主感知、持续学习、完整替代。

每一个 AI 员工都接管一个真实存在的人类岗位——它自己决定什么时候做什么、 每天都比昨天更懂你的业务、把人从重复劳动里彻底解放出来。

自主决策 持续学习 替代岗位
原岗位 · 人工导购员

市场配备 80 名导购员

月人力成本
¥48 万
服务买家/日
6-8 位
  • 只熟悉自己楼层 50 家档口
  • 高峰期 8 小时陪逛不够用
  • 周末、夜间、节假日覆盖差
  • 新人上手需 3-6 个月
AI 接管
新岗位 · AI 导购

1 个 AI 员工 · 无限并发

月运行成本
¥3,800
同时服务
  • 掌握全部 17,000 家档口实时库存
  • 全买家并行陪逛 · 每人独立路线
  • 7×24 · 节假日不打折
  • 第 1 天起就是专家,还越来越强

逛街导购官 shopping_guide

买家服务 · 杀手级应用
01 自主决策闭环 无需人工指令 · 自己感知、判断、行动、学习
① SENSE · 主动感知
不是等人问,而是持续扫描

实时监听买家入场信号、定位、停留时长、拍照行为、私信关键词。发现一位在 A 座 3 楼停留 18 分钟的买家,自主判定"此人正在找货",主动发起对话。

买家 #B3041 · 停留 18min · 无人搭话 · 触发主动接待
② DECIDE · 自主判断
没有剧本,边问边调整策略

第一轮问出"要冰丝阔腿裤 50-80 档位"。AI 自主选择推进策略:先推爆款 or 先筛风格 or 先问数量——根据这位买家的回答节奏实时切换。

策略切换: quick_pick → style_first (买家犹豫 → 先建立偏好)
③ ACT · 自主执行
不请示也能行动

调匹配引擎扫 17000 家、规划路径、推送地图、提前通知选中档口"有买家要来,备好 3 款主推图"。全部自动完成,无需人工审核。

路线就绪 · 15 家档口已通知 · 地图已推送 · 2.3s
④ LEARN · 持续学习
一次任务 = 一次变强

买家在 B3-325 停留 12 分钟未下单,在 B3-340 立即下单——AI 记下"此人偏好低调花色",更新"同楼层同风格档口排序策略"服务所有未来买家。

策略更新: small_shop_buyer → prefer_subtle_print +0.15
LIVE 实时信息流 看 AI 员工当下正在处理什么 · 和谁对话 · 请求什么审批
shopping_guide · LIVE 2.3 msg/s 10:32:18
信号输入 0
Agent 核心
逛街导购官
待机中...
 
在服买家
17
今日任务
238
输出 & 协作 0
02 学习曲线 不是部署完就定型 · 每天都在变聪明
DAY 1 · 刚上线
能做基础导购
62% 匹配准确率 基线
  • 按硬规则匹配品类 / 价位
  • 推荐顺序按库存量排序
  • 遇到模糊需求靠问确认
DAY 30 · 积累 1 万场导购
开始懂"这种买家"
78% 匹配准确率 +16%
  • 归纳出"县城店主""直播买手""电商小 B"三类画像
  • 识别"嘴上说便宜实要质量"的话术
  • 学会避开 12 家"嘴硬不让价"档口
DAY 90 · 老师傅级别
比 15 年老导购更懂行
91% 匹配准确率 已超越人工
  • 预判"这位买家第 3 家就会下单"
  • 组合推荐:"配这条裤子的上衣在 5 分钟路程外"
  • 知道哪家老板娘对大客户愿意让到什么价
自动沉淀的经验片段 · 最近 7 天
04-14 发现 长沙县城店主 普遍偏好"S 码比 XS 码好卖",已更新尺码推荐权重
04-16 识别 雨天来的买家 决策快、下单率高 27%,优化为优先推爆款
04-18 学会 B3-325 老板娘午休习惯,12:30-13:30 不再安排路线经过
04-20 新增策略:直播买手偏好"同款多色",3 色比 3 款转化高
03 被解放的人去做什么
从"走断腿"到"带方向"

80 名导购员里保留 12 名,转型成 "VIP 采购商专属顾问"——只接待年采购额 100 万+ 的大客户。 AI 做海量、标准化、全天候的事;人做高价值、情感连接、复杂谈判的事。

月薪 4500 · 每天陪逛 8 小时 · 靠提成生存 月薪 1.2 万 · 服务 10 个大客户 · 客户总监级
原岗位 · 消防安保员

24 名巡逻员 · 三班倒

年人力成本
¥172 万
实时覆盖率
< 40%
  • 每 2 小时巡一次 · 中间盲区巨大
  • 凌晨 3-5 点打瞌睡是常态
  • 发现隐患靠"刚好看见"
  • 证据留存依赖手写台账
AI 接管
新岗位 · AI 巡检员

124 路视觉 + 123 路传感器

月运行成本
¥6,200
实时覆盖
100%
  • 每一秒都在看每一个角落
  • 凌晨 3 点和中午 12 点一样警觉
  • 秒级识别 · 秒级联动 · 秒级留证
  • 所有事件自动视频归档可追溯

消防巡检员 fire_inspector

内部管理 · 硬件依赖
01 自主决策闭环 自己发现、自己分级、自己联动、自己总结
① SENSE · 全时段监视
不靠"发现"靠"持续看"

124 路摄像头每秒解码一帧调用 YOLO · 87 路烟感 + 36 路水压每 3 秒上报一次 · 所有信号进入同一判断引擎。

[11:47:03] frame#2847 视觉: smoke_like @ cam_west_2F
② DECIDE · 自主分级
自己决定这事多大

看到烟雾状物体,AI 自己评估:大小、扩散速度、位置、是否有火焰、周边烟感是否触发。立即归为 P0 紧急或 P2 观察,无需人工判断。

等级: P0 (视觉 0.87 + 烟感 #47 = 双源确认)
③ ACT · 秒级联动
不请示,先动手

3 秒内:启动 GPIO 声光 · 拨 119 接口待确认 · Telegram 通知值班长 / 安全经理 / 副总 · 调度停车调度员疏散 · 舆情员监控口径。全链路 12 秒跑通。

T+0s 报警 · T+3s 推送 · T+8s 拨号 · T+12s 跨部门就位
④ LEARN · 事件归档
每次误报都是训练数据

值班长确认是"加工机器冒烟"误报后,AI 把这次画面特征打标签入库,下次遇到类似场景自动降为 P2 但仍保留警觉。

负样本: "machine_steam_B2_corner" · 未来 P0→P2
LIVE 实时信息流 看它如何秒级识别异常 · 联动多部门 · 请示人做最终确认
fire_inspector · LIVE 1.8 msg/s 11:47:03
传感器流 0
Agent 核心
消防巡检员
监视中...
 
监视点位
247
今日事件
38
处置 & 联动 0
02 学习曲线 从"神经兮兮"到"火眼金睛"
DAY 1 · 刚上线
谨慎但神经质
23% 误报率 偏高
  • 把蒸汽、烟雾、粉尘全当火情
  • 每天触发 8-12 次人工复核
  • 不认识哪些档口有蒸汽机器
DAY 30 · 看过 3 万小时画面
认得出场景差异
6% 误报率 -74%
  • 学会区分蒸汽 / 烟雾 / 粉尘
  • 记住 42 个合规蒸汽源不再警报
  • 识别"惯犯"堆货档口进入重点关注
DAY 90 · 消防专家级
能预判而不只是发现
1.2% 误报率 超越人工
  • 看到电线发热征兆前就报警
  • 预测哪些档口下月会出现违规
  • 从历史火情中总结 6 条新规则
AI 自主总结的巡检规律 · 经验库
规则 #47 7、8 月 14-16 点 空调外机过热率升高 4 倍,该时段加密检查
规则 #52 "周转率低 + 装修老旧 + 位置偏"三因素重合,违规概率高 3.2 倍
规则 #58 雨雪天后 48 小时内,二楼走廊湿滑 + 消防通道堆货 组合事件高发
规则 #63 B2-287 档口 连续 3 次堆货,预测本月必再犯,已设秒级触发
03 被解放的人去做什么
从"熬夜瞌睡"到"消防专家"

24 名巡逻员保留 4 名作为 "应急处置小组",负责 AI 报警后的现场处置、与消防局对接、季度演练组织。 AI 7×24 不睡觉看画面,人处理不能靠摄像头解决的事——开门、搬东西、安抚人群、和消防队员沟通。

月薪 4000 · 三班倒 · 熬夜伤身 月薪 8000 · 白班固定 · 消防处置专员
原状态 · 老板娘一个人扛

一人身兼多职

日工作时长
14-16h
手忙脚乱指数
极高
  • 既当店长又当客服还当会计
  • 选品靠感觉 / 定价靠拍脑袋
  • 发货记账直播全上阵
  • 累到没时间想下一步
AI 接管
新状态 · AI 团队 + 老板娘

7 个 AI 助理围着你转

月订阅
¥299
省时
4-5h/天
  • 店长 AI 统筹 6 个子助理
  • 老板娘只做"决策"不做"执行"
  • 数据驱动而非经验拍脑袋
  • 从"生存模式"切到"经营模式"

档口 AI 店长 shop_manager_ai

商家助理 · 总指挥
01 自主决策闭环 不等老板娘下命令 · 主动规划一天
① SENSE · 全局感知
凌晨就开始扫描

每天凌晨 5 点自动拉取:昨日销售 / 当前库存 / 客服未读 / 抖音直播数据 / 天气 / 明日活动。没人催,它自己开工。

异常识别: 库存积压 1 · 缺货风险 2 · 客户投诉 1
② DECIDE · 排序决策
自己判断今天最重要的 3 件事

从 12 项待办中排优先级:库存过季风险 > 直播缺货 > 客户投诉 > 常规事项。自动调定价顾问出促销方案、让选品助手联系工厂备货。

today = [inventory_risk, livestream_stock, complaint]
③ ACT · 调度 6 助理
像真的店长一样发号施令

早 7:30 推送老板娘"今天三件事"。同时给 6 个子助理派活:定价出方案、选品联系工厂、客服准备话术、物流安排发货...等老板娘醒来,一切都已就位。

已派发: pricing(1) + selector(1) + service(1) 并行
④ LEARN · 摸清老板习惯
越来越懂这位老板娘

张老板看到促销方案几乎都批 → 下次直接执行后报备;李老板对涨价谨慎 → 涨价改用请示口吻。同一个店长 AI,服务不同老板娘会长成不同样子。

profile(张): bold + data-driven · 审批阈值 ¥3000
LIVE 实时信息流 凌晨悄悄开工 · 和 6 个子助理对话 · 等老板娘醒来推送
shop_manager_ai · LIVE 3.1 msg/s 07:24:47
数据拉取 0
Agent 核心
档口 AI 店长
晨间扫描中...
 
协同助理
6
今日任务
12
调度 & 推送 0
02 学习曲线 不是"上线就定型",是"和老板娘共同成长"
DAY 1 · 第一次打招呼
陌生而谨慎
2.1 小时 / 天省时 基线
  • 建议全部标"待审批"
  • 生成标准日报 · 不个性化
  • 老板娘需反复纠正偏好
DAY 30 · 摸清作息
开始懂"这位老板"
3.8 小时 / 天省时 +80%
  • 知道早推送用语音、午推送用文字
  • 学会老板娘的"让价底线"
  • ¥3000 以下的事自动执行
DAY 90 · 像老搭档
默契配合
5.2 小时 / 天省时 +148%
  • 预判老板娘想问什么,提前准备答案
  • 识别"今天老板娘心情不好"、简化汇报
  • 建议开第二家档口的时机
老板娘画像 · AI 自动沉淀
偏好 张老板 早 7:30 前推送 · 语音 + 文字 · 说重点不说过程
风格 数据驱动型 · 对 促销决策果断,对涨价犹豫
授权 ¥3000 以下调价、¥5000 以下返单 无需请示直接执行
禁区 不要在周三下午推送 (每周例行去工厂看样)
03 老板娘的变化
从"累到没思考空间"到"有余力扩店"

老板娘的时间从"接咨询、记账、打包、联系快递"里彻底解放,转向 思考商品升级、摸索新渠道、考虑开第二家档口。 AI 替代的不是"老板娘",而是"她身上被迫兼职的那几个岗位"。

早 6 点→晚 11 点 · 15 小时 · 生存 早 8 点→晚 7 点 · 9 小时 · 经营
原岗位 · 招商专员

招商团队 12 人

年人力成本
¥184 万
月接触品牌
200
  • 靠电话、熟人、展会找客户
  • 信息滞后 · 发现品牌时已迟
  • 覆盖面有限 · 只认识本地圈子
  • 招商动作靠情绪、靠运气
AI 接管
新岗位 · AI 线索官

全网扫描 · 永不下班

月运行成本
¥4,500
月接触
5,000+
  • 同时监听抖音、小红书、工商、1688
  • 识别品牌成长信号比对手早 3 个月
  • 理解"正在考虑换市场"的弱信号
  • 自动起草个性化招商信

招商线索官 leasing_scout

招商 · 覆盖面 25×
01 自主决策闭环 主动搜 · 不被动等
① SENSE · 全网撒网
在人睡觉时找下一个客户

凌晨 2 点扫完抖音 8000 条品牌动态,3 点扫完小红书话题,4 点扫完工商新增,5 点扫完 1688 搜索趋势。每天新增数万条原始信号。

今日扫描: douyin(12480) + xhs(3215) + ic(1850) + 1688(2100)
② DECIDE · 信号理解
从吐槽里读出招商机会

一个抖音品牌创始人在小红书说"广州租金真离谱"——AI 读出"此人在考虑换市场"。结合其粉丝数、GMV 增速、注册地等多维信号,判匹配度 92%。

signal: pain(rent) + growth(+180%) + hometown(HN) → lead
③ ACT · 定制触达
不是群发广告,是量身定制

为这个品牌算租金差、挑 3 个适配档口、配直播基地资源、附政府补贴清单、带同类入驻案例。一封信就是一整个提案,招商经理过目即发。

已起草招商信 · 匹配档口 3 · 补贴预估 ¥12 万/年
④ LEARN · 成败归因
每条线索都是训练样本

哪类信号转化率高、哪种文案最有效、哪类品牌不要碰——三个月后 AI 自己能说出"粉丝 30-80 万 + 下沉市场 + 有直播基础"的品牌最易转化。

update: 粉丝 30-80w + 下沉市场 权重 +0.15
LIVE 实时信息流 全网扫描 · 识别高潜信号 · 招商经理只需点"发出"
leasing_scout · LIVE 4.2 msg/s 02:14:32
全网扫描 0
Agent 核心
招商线索官
夜间扫描中...
 
扫描源
8
今日线索
42
线索 & 招商信 0
02 学习曲线 越找越准 · 越来越懂什么是好线索
DAY 1 · 萌新海王
广撒网 · 命中率低
2.1% 线索签约率 基线
  • 按粉丝数 + 品类粗筛
  • 文案用统一模板
  • 招商经理过滤后 40% 直接删
DAY 30 · 形成初步画像
有了嗅觉
5.8% 签约率 +176%
  • 识别"必然不来"的 5 种品牌特征
  • 发现"考虑换市场"的 8 种弱信号
  • 文案分 4 类 · 按画像自动匹配
DAY 90 · 嗅觉赶上老招商
在竞品之前就知道
13.2% 签约率 +529%
  • 预测品牌"2-4 月后会考虑搬迁"
  • 在杭州、广州竞品之前接触
  • 按品牌文化调整文案语气
AI 自主归纳的招商规律 · 经验库
规律 #12 创始人 连续 3 条吐槽租金 + 工商信息变更 = 搬迁概率 68%
规律 #19 直播 GMV 翻倍 + 发货地外地 的品牌最易被"芦淞直播基地"话术打动
规律 #24 杭州四季青 每年 3-5 月续约期 是挖墙脚最佳窗口
规律 #29 湖南/株洲籍贯创始人,"回家乡发展"情怀话术转化率高 3.4 倍
03 招商团队的变化
从"拉新人"到"谈大客"

12 人招商团队保留 5 名,转型成 "品牌拓展总监",专攻 AI 筛出的高潜前 5% 重点线索。 AI 做海量扫描和初步触达,人做深度谈判、上门拜访、合同签署、长期关系维护。

月薪 8000 · 每天打 100 个电话 · 业绩焦虑 月薪 2 万 · 每月成交 2 个头部 · 战略 BD
原状态 · 请不起顾问

中小档口的困境

咨询公司起步价
¥3 万+
请得起的档口
< 2%
  • ERP 只给数字 · 不给建议
  • 问同行 · 同行也不见得懂
  • 出问题靠自己摸索 · 代价大
  • 不知道哪里找对标和资源
AI 接管
新状态 · 人人有顾问

免费 · 随时 · 深度

市场方补贴
免费
覆盖档口
17000
  • 给诊断 + 归因 + 对标 + 资源 + 清单
  • 综合全市场数据找对标
  • 7×24 随时响应
  • "为什么跌、怎么办、去哪办"一次讲清

经营顾问 business_coach

商户服务 · 核心服务
01 自主决策闭环 不等问 · 主动诊断、主动建议、主动跟进
① SENSE · 主动体检
不等老板娘求助

每天自动扫描所有档口的销售曲线,识别异常下跌、异常上涨、结构变化、毛利偏离。发现 A3-226 本月环比 -18% → 自动立项诊断。

异常: 3 家 · 优先级: A3-226 (高) · 启动诊断
② DECIDE · 五源归因
像侦探一样找根因

不满足于"销售跌了"的表面结论。拉气象 / 同行对标 / 品类拆解 / 直播 / 供应链五源联合分析,锁定"厚外套 -35% + 气温超 25 度 + 直播 30 天未开播"三因素。

root: temp_high + heavy_sku + no_livestream → -18%
③ ACT · 交付方案
不只是说 · 还把资源备好

生成三步行动清单:清仓 + 看样 + 重启直播。已为老板娘预约周三 14:00 看样、已联系工厂确认打样、已让直播助手备好话术。老板娘只需点"同意"。

方案 + 工厂对接 + 直播脚本 就绪 · 待批准
④ LEARN · 验证迭代
下次诊断更准

两周后跟踪成效:清仓达成 82% → 记下"这种场景 -40% 价格弹性合适";直播效果不及预期 → 归纳"复播首周应主推老粉丝熟悉的款"。

知识沉淀: 清仓弹性 -40%, 复播主推老款
LIVE 实时信息流 主动发现问题 · 跨 Agent 拉资源 · 老板娘点"同意"即可执行
business_coach · LIVE 1.6 msg/s 09:18:02
数据体检 0
Agent 核心
经营顾问
每日体检中...
 
服务档口
17000
今日诊断
142
诊断 & 方案 0
02 学习曲线 看过的档口越多 · 诊断越精准
DAY 1 · 教科书派
会诊断但不深
58% 方案采纳率 基线
  • 给的都是通用建议
  • 对比同行维度少
  • 资源对接靠默认模板
DAY 30 · 看过 500 家档口
开始懂"这个业态"
74% 采纳率 +28%
  • 识别 12 种常见经营问题模板
  • 同品类档口可相互对标
  • 知道哪些工厂擅长哪些款
DAY 90 · 行业老法师
预测而不只是诊断
89% 采纳率 +53%
  • 提前 14 天预警某档口将下跌
  • 方案里能指名"哪位供应商"
  • 老板娘把 AI 当战友 · 主动求助
AI 自主沉淀的经营洞察 · 行业知识库
洞察 #31 中年女装档口 连续 2 周直播 GMV 下滑 + 周转 < 18 天 = 下月必跌
洞察 #42 韩系女装清仓 -40% 是最优价格弹性,再深不显著提升动销
洞察 #51 白关 27 号工厂 冰丝阔腿裤打样最强 · MOQ 300 · 7 日出样
洞察 #58 每年 4 月气温超 25 度当周,厚款断崖下跌 35% — 须提前 14 天清仓
03 商户服务团队的变化
从"讲理论"到"做深度陪跑"

商户服务团队保留 8 名 "经营导师",AI 做完诊断后,人做深度陪跑—— 上门走访、现场辅导、重点扶持 Top 100 档口,帮他们成为 "四上"企业、品牌培育样板。 AI 服务 17000 家,人深耕 100 家。

月薪 6000 · 日接 30 个电话 · 讲通用道理 月薪 1.5 万 · 服务 10 家重点 · 孵化总监

本页展示 36 个 Agent 中最具代表性的 5 个 · 返回官网了解完整架构

MyInc 网巢· v1.0.0 · 2026-04